试题说明

考题数量：共60道

考试时间：120 分钟

试题种类：单选题和多选题

1.大数据技术的基础理论（7道题）

掌握GB/T 35589-2017 大数据技术参考模型

掌握Lambda架构的特点

掌握CAP理论与Base原则的含义

了解大数据开发技术的发展现状与趋势

2、大数据开发流程（15道题）

掌握大数据开发（数据科学）的流程及主要活动；

了解大数据开发中常用的机器学习知识；

了解大数据开发中常用的统计学知识；

了解大数据开发中常用的数据可视化知识；

3、数据采集与加工（15道题）

了解物联网技术的主要特点

了解数据化与量化自我的特点

掌握规整数据（Tidy Data）的特点

掌握数据预处理的常用方法

掌握数据探索型分析（EDA）的特点

4.大数据分析、存储、维护与管理（15道题）

掌握大数据分析的主要类型及内在联系

掌握Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0的区别

掌握Google的GFS、 Hadoop的HDFs及其特征

掌握Google的Bigtable、Hadoop的HBase及其特征

掌握常用数据可视化方法

5.大数据开发的应用（8道题）

基于Python的大数据开发常用包及其特征

基于Tableau的数据可视化方法

大数据开发中常见错误及其应对方法