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认证体系  / Certification System

CSIA大数据开发

试题说明

考题数量:共60

考试时间:120 分钟

试题种类:单选题和多选题

 

1.大数据技术的基础理论(7道题)

掌握GB/T 35589-2017 大数据技术参考模型

掌握Lambda架构的特点

掌握CAP理论与Base原则的含义

了解大数据开发技术的发展现状与趋势

 

2、大数据开发流程(15道题)

掌握大数据开发(数据科学)的流程及主要活动;

了解大数据开发中常用的机器学习知识;

了解大数据开发中常用的统计学知识;

了解大数据开发中常用的数据可视化知识;

 

3、数据采集与加工(15道题)

了解物联网技术的主要特点

了解数据化与量化自我的特点

掌握规整数据(Tidy Data)的特点

掌握数据预处理的常用方法

掌握数据探索型分析(EDA)的特点

 

4.大数据分析、存储、维护与管理(15道题

掌握大数据分析的主要类型及内在联系

掌握Analytics1.0Analytics2.0Analytics3.0的区别

掌握GoogleGFSHadoopHDFs及其特征

掌握GoogleBigtableHadoopHBase及其特征

掌握常用数据可视化方法

 

5.大数据开发的应用(8道题

基于Python的大数据开发常用包及其特征

基于Tableau的数据可视化方法

大数据开发中常见错误及其应对方法